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Analysen, Denkanstöße und Methoden für IT-Entscheider, die ihre Workflows verstehen wollen.
Ticket-CSV-Export analysieren 2026: 3 Muster, die Ihr Dashboard verschweigt
Ihr Dashboard zeigt Durchschnitte. Die Probleme stecken in den Rohdaten. Zwei CSV-Dateien, 5 Minuten – 3 Engpässe sichtbar. Ohne Data-Science-Team, ohne Projektbudget.
Artikel lesenProcess Mining Alternative 2026: ITSM-Analyse ohne API und ohne sechsstelliges Budget
Process Mining Alternative 2026: Wie du ITSM-Engpässe mit zwei CSV-Dateien findest – ohne Celonis-Projekt, ohne API-Anbindung, mit Praxisbeispiel und Vergleichstabelle.
Artikel lesenSLA-Verletzung: 5 Ursachen, die kein Dashboard zeigt
Ein SLA reißt. Das Dashboard zeigt aufs 2nd Level — und liegt falsch. Fünf Muster zeigen den echten Bruch: nicht das Symptom-Team, sondern den Schritt davor.
Artikel lesenTicket-Ping-Pong: 3 Ursachen, warum Tickets kreisen
Vier Weiterleitungen, drei Tage statt 45 Minuten. Drei Muster in Routing-Daten zeigen, woher Ping-Pong kommt — und warum kein Dashboard es sieht.
Artikel lesenDurchlaufzeit im ITSM: Warum schnellere Teams das Problem nicht lösen
80 % der Durchlaufzeit ist Wartezeit. Nicht Bearbeitungszeit. Warum das Drücken auf schnellere Teams nichts bringt – und wo der echte Hebel liegt.
Artikel lesenIT-Prozesse analysieren: Wie Sie ohne Projektbudget starten
Process Mining kostet sechsstellig und dauert Monate. Dabei reichen zwei CSV-Dateien und 15 Minuten für die erste Diagnose. Wo die echte Einstiegshürde liegt.
Artikel lesenITSM-Ticket-Analyse: Was Ihre Daten verraten – wenn Sie richtig hinschauen
Jede IT-Organisation hat Ticket-Daten. Die wenigsten nutzen sie für mehr als Durchschnitte. Welche drei Blindstellen eine echte Ticket-Analyse aufdeckt.
Artikel lesenITSM Health Check: Was die ersten Ergebnisse über IT-Organisationen verraten
Erste Ergebnisse aus dem ITSM Health Check: Warum die Mehrheit der IT-Organisationen ihre versteckten Prozesskosten unterschätzt und wo die Engpässe wirklich liegen.
Artikel lesenNicht nachdenken. Entscheiden.
Die meisten ITSM-Tools überfrachten. Sie zeigen alles, aber sagen nichts. Was IT-Entscheider wirklich brauchen, ist nicht das nächste Dashboard – sondern ein System, das Richtung gibt.
Artikel lesenKPIs im Service Management: Das schwarze Loch zwischen Leading und Lagging Indicators
Die meisten ITSM-Kennzahlen kommen entweder zu früh oder zu spät. Was dazwischen passiert – die Prozessstruktur – sieht niemand.
Artikel lesenDie 80%-Falle – Warum hohe Auslastung Ihren Service Desk ruiniert
Die Kingman-Formel zeigt: Ab 80% Auslastung steigen Wartezeiten exponentiell. Warum Kapazitätspuffer kein Luxus sind.
Artikel lesenWarum Ihr bestes Team das langsamste ist
Das erfahrenste IT-Team hat die längsten Durchlaufzeiten. Die Ursache ist nicht Inkompetenz – sondern unkontrollierter Inflow.
Artikel lesenDer Freitagnachmittag-Effekt
Warum sich jeden Montag die Tickets stapeln – und wie ein IT-Team das Muster hinter der wöchentlichen Queue-Explosion entdeckt.
Artikel lesenLittle's Law im Service Desk – Warum Ihre Queue nicht lügt
Little's Law erklärt, warum wachsende Queues zwingend längere Wartezeiten bedeuten – und was das für Ihren IT-Service-Desk heißt.
Artikel lesenEngpässe finden, Engpässe lösen – Theory of Constraints im IT-Support
Goldratts Theory of Constraints auf den IT-Service-Desk angewandt: Engpässe identifizieren, Drum-Buffer-Rope verstehen, Fluss steuern.
Artikel lesenUnter den Durchschnitten — warum gute IT-KPIs täuschen
Ihr SLA liegt bei 92 %. Aber 3 Kategorien performen bei 65 %. Warum Durchschnitte die wichtigsten Hebel in IT-Prozessen verdecken.
Artikel lesenWarum IT-Effizienzprojekte scheitern — und wie man die richtige Stelle findet
80 % aller IT-Automatisierungsprojekte scheitern nicht an der Technik, sondern an der Stellenwahl. Wie IT-Leiter die Bereiche mit dem größten Effizienzpotenzial identifizieren.
Artikel lesenZwei Wahrheiten, ein Problem — warum IT-Beschwerden nie aufhören
Die Fachseite beschwert sich über lange Wartezeiten. Die IT erklärt Überlastung. Beide haben Recht. Warum dieses Muster entsteht und wie eine systemische Diagnose hilft.
Artikel lesenIT-Leiter Prozessoptimierung: Was hinter guten Durchschnittswerten steckt
IT Leiter Prozessoptimierung: Warum MTTR und SLA-Quote die falschen Signale senden und wie du die echten Hebel findest.
Artikel lesenKaskadeneffekt in IT-Prozessen: Wenn ein Engpass die ganze Organisation ausbremst
Kaskadeneffekt IT Prozesse: Wie ein einzelner Kapazitätsengpass nachgelagerte Teams in den Rückstau zieht und wie du den Ursprung findest.
Artikel lesenDas 60-Sekunden-Briefing
IT-Leiter verbringen 30 Minuten pro Woche mit Dashboard-Interpretation. Sie brauchen 60 Sekunden und drei Antworten.
Artikel lesenDein ITSM-Dashboard lügt
Aggregierte Metriken erzeugen ein falsches Bild. Warum 4.5x über Median drei verschiedene Probleme bedeuten kann.
Artikel lesenDein Service Desk ist ein System
Die meisten IT-Organisationen optimieren Teams isoliert. Warum das scheitert und wie Inflow/Outflow das Problem sichtbar macht.
Artikel lesenWarum IT-Tickets zwischen Teams kreisen – und was das wirklich kostet
21 % aller Tickets durchlaufen drei oder mehr Zuweisungen. Median-Durchlaufzeit: 75 Stunden statt 4. So berechnen Sie den tatsächlichen Impact von Routing-Schleifen in Ihrer ITSM-Umgebung.
Artikel lesenWarum manche IT-Teams ihre Tickets nicht schaffen — und was die Zahlen verraten
Ein Team braucht 4× so lange wie vergleichbare Rollen. 3.296 Stunden pro Woche gehen verloren. Die Ursache ist oft nicht Leistung, sondern Struktur.
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